لم يعد الذكاء الاصطناعي في المصانع والموانئ مجرد أداة لعرض مؤشرات الأداء أو التنبيه إلى الأعطال، إذ تتجه المرحلة المقبلة إلى أنظمة قادرة على فهم ما يحدث، وتحليل البدائل، واتخاذ القرار، ثم تنفيذ سلسلة من الإجراءات عبر الأنظمة التشغيلية.
وبحلول 2030، قد يصبح مدير المصنع أو الميناء أمام فريق من “وكلاء الذكاء الاصطناعي” (AI Agents)، يتولى كل منهم مهمة محددة، بينما تعمل معًا لإدارة الإنتاج، والصيانة، والمخزون، والطاقة، وحركة السفن، والرافعات، والحاويات، والشاحنات.
ويكمن الفارق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والوكيل الذكي في أن الأول يقدم إجابة أو توصية، بينما يستطيع الثاني تنفيذ خطوات متتابعة لتحقيق هدف محدد. فإذا كان السؤال اليوم: “متى قد تتعطل هذه الماكينة؟”، فقد يصبح السؤال في 2030: “كيف أحافظ على موعد التسليم رغم تعطلها؟”.
عندها، لا يكتفي النظام بإطلاق إنذار، بل يمكنه البحث عن قطعة الغيار، مقارنة الموردين، جدولة فريق الصيانة، إعادة توزيع الإنتاج على خطوط أخرى، وتحديث خطة التسليم.
وتقدر Gartner أن الذكاء الاصطناعي الوكيلي قد يتولى ما لا يقل عن 15% من قرارات العمل اليومية بصورة مستقلة بحلول 2028، مقابل صفر تقريبًا في 2024، فيما قد تتضمن 33% من تطبيقات برمجيات المؤسسات قدرات وكيلية بحلول العام نفسه، مقارنة بأقل من 1% في 2024.
ويقول مايكل تشانج، الشريك في McKinsey، إن الفارق الأساسي في الذكاء الاصطناعي الوكيلي هو أنه “ينفذ الأمر نيابة عنك”، موضحًا أن العمليات لا تتطلب فقط مدخلات وقرارات، بل تنفيذًا فعليًا، وهو ما يفتح المجال أمام أنظمة تنتقل من التوصية إلى الفعل.
في المصانع، سيكون التخطيط والصيانة من أكثر المجالات استفادة من وكلاء الذكاء الاصطناعي. فخطة الإنتاج التي كانت تُعد أسبوعيًا أو شهريًا يمكن إعادة بنائها على مدار اليوم وفقًا لتغير الطلب، وتوافر المواد الخام، وحالة المعدات، وأسعار الطاقة ومواعيد التسليم.
وقد يطلب مدير المصنع الحفاظ على موعد تسليم محدد مع خفض استهلاك الطاقة، ليقوم الوكيل بتحليل جداول التشغيل، واكتشاف الخطوط الأعلى استهلاكًا، واختيار توقيتات أكثر كفاءة.
وتشير نتائج شبكة “المنارات العالمية” التابعة للمنتدى الاقتصادي العالمي إلى أن مواقع صناعية متقدمة حققت متوسط زيادة بلغ 53% في إنتاجية العمالة، وانخفاضًا بنسبة 26% في تكاليف التحويل، فيما ساهمت حلول رقمية مختلفة في خفض زمن إطلاق المنتجات الجديدة بنسبة 50% والهدر المادي بمتوسط 30%.
وأشار المنتدى الاقتصادي العالمي إلى أن أكثر من 220 موقعًا صناعيًا في أكثر من 30 دولة ضمن شبكة المنارات يجري استخدامها لدراسة توسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر عمليات الإنتاج وسلاسل القيمة.
وقد يصبح “وكيل الصيانة” عنصرًا أساسيًا في المصنع، إذ يربط بين بيانات الاهتزاز والحرارة والضغط واستهلاك الطاقة، ويحدد احتمالات العطل، ثم يقارن تكلفة الإصلاح الفوري بخسائر التوقف المحتمل. وإذا كانت قطعة الغيار غير متاحة، يمكنه ربط المعلومة بالمشتريات والموردين ومخزون المصنع.
تبدو الصورة أكثر تعقيدًا في الموانئ، حيث يؤثر تأخر سفينة على خطة الرصيف، وحركة الرافعات، ومواقع الحاويات، ومواعيد الشاحنات، وخدمات السكك الحديدية والمخازن.
وهنا يمكن أن يعمل “وكيل عمليات الميناء” كغرفة تحكم رقمية تتلقى بيانات السفن والحاويات والمعدات وحركة النقل، ثم تعيد ترتيب الأولويات وفقًا للتغيرات الفعلية.
فإذا تأخرت سفينة، يستطيع النظام محاكاة أثر ذلك على الأرصفة والساحات، ثم اقتراح أو تنفيذ خطة بديلة. وإذا تعطلت رافعة، يمكنه إعادة توزيع مهام المعدات وتغيير ترتيب المناولة.
ولا تبدأ مصر من نقطة الصفر في هذا الاتجاه. فقد أعلنت وزارة النقل أن ميناء أبو قير البحري يمثل أول ميناء مصري يستخدم أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في تشغيل عمليات الموانئ، ضمن مشروع يستهدف تطوير أرصفة ومحطات بإجمالي أطوال تصل إلى 10.1 كيلومتر، وبأعماق تتراوح بين 17 و22 مترًا.
كما أكد رئيس قطاع النقل البحري واللوجستيات، اللواء أركان حرب طارق عبد الله، أن صناعة النقل البحري تشهد طفرة تكنولوجية مدفوعة بالحاجة إلى الكفاءة التشغيلية، مع اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة لدعم اتخاذ القرار في الموانئ وشركات الشحن، وذلك خلال فعالية للأكاديمية العربية للعلوم والتكنولوجيا والنقل البحري في يوليو 2025.
وتكشف أرقام التشغيل عن حجم التحدي. فقد تداولت الموانئ المصرية 11.1 مليون حاوية مكافئة خلال 2025، بزيادة 24.3% مقارنة بـ8.9 مليون حاوية في 2024، فيما ارتفع تداول حاويات الترانزيت إلى 6.7 مليون حاوية، بنمو 36%. كما بلغ عدد رحلات السفن 17,288 رحلة، بزيادة 6.6%.
ومع هذا النمو، تصبح إدارة العمليات يدويًا أو عبر أنظمة منفصلة أكثر صعوبة. فالوكيل الذكي لا ينظر إلى الحاوية كوحدة منفردة، بل يربطها بالسفينة، والرصيف، وموقع التخزين، ووسيلة النقل التالية، وموعد التسليم.
وتتضمن خطط وزارة النقل تطوير أرصفة ومحطات جديدة بطول 70 كيلومترًا وبأعماق تتراوح بين 18 و25 مترًا، مع استهداف رفع إجمالي أطوال الأرصفة إلى أكثر من 100 كيلومتر، إلى جانب تطوير الأسطول البحري ليصل إلى 40 سفينة بحلول 2030 قادرة على نقل 25 مليون طن من البضائع سنويًا.
وأكدت الوزارة أن المحطات المطورة تعمل بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ونظم التحكم الآلي، مع جذب 18 مشغلًا ومستثمرًا وخطًا ملاحيًا عالميًا.
وتضع هذه التطورات الأساس لربط الميناء بالمناطق اللوجستية والموانئ الجافة والمصانع في نظام واحد. فبدلًا من أن يدير كل طرف بياناته منفردًا، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تبادل المعلومات حول مواعيد وصول الشحنات، وقدرة المخازن، وتوافر وسائل النقل والطلب المتوقع.
ويقدم ميناء العين السخنة نموذجًا مهمًا لهذه البنية، مع ارتباطه بمحطة حاويات ومناطق لوجستية ومرافق تخزين وخدمات نقل. ومع إطلاق دي بي ورلد في يوليو 2026 أول مركز توزيع لوجستي متكامل في مصر داخل منطقة السخنة اللوجستية، تتسع مساحة الربط بين الميناء والتوزيع وسلاسل الإمداد.
وقد يتولى الوكيل الذكي مستقبلًا متابعة الحاوية من المحطة إلى مركز التوزيع، ومقارنة المخزون بالطلب، وربط موعد وصول الشحنة بخطة التوزيع النهائية.
وسيكون “التوأم الرقمي” من أهم أدوات المرحلة المقبلة، إذ يحاكي المصنع أو الميناء ويتلقى بيانات مستمرة من العمليات الفعلية.
وقبل إعادة ترتيب السفن أو تغيير مواقع الحاويات، يستطيع النظام اختبار سيناريوهات مختلفة: ماذا يحدث إذا وصلت عدة سفن في وقت متقارب؟ أو خرجت رافعتان من الخدمة؟ أو زادت حركة الشاحنات؟
وفي المصنع، يمكن استخدام المنطق نفسه لمحاكاة تغيير خطة الإنتاج أو تشغيل خط إضافي، بما يسمح بتجربة القرار قبل تنفيذه في بيئة حقيقية.
ويشير المنتدى الاقتصادي العالمي إلى أن 86% من أصحاب العمل يتوقعون أن تؤدي تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة المعلومات إلى تغيير أعمالهم بحلول 2030، بينما ترى 63% من الشركات أن فجوات المهارات أكبر عائق أمام التحول.
ومن المتوقع أن يتراجع الاعتماد على بعض الأعمال المتكررة، مقابل ارتفاع الطلب على مشغلي الأنظمة عن بعد، ومهندسي البيانات الصناعية، وفنيي الروبوتات، ومتخصصي الأمن السيبراني وخبراء تكامل الأنظمة.
وبحلول 2030، لن تكون المنافسة بين المصانع والموانئ في امتلاك المعدات فقط، بل في القدرة على تحويل البيانات إلى قرار، والقرار إلى حركة، والحركة إلى نتيجة.
